Кластер
Что такое Кластер? Значение слова «Кластер» в популярных словарях и энциклопедиях, примеры употребления термина в повседневной жизни.
Значение «Кластер» в словарях
Кластер
– Психологический словарь1. В факторном анализе – группа переменных, имеющих корреляции друг с другом выше, чем с другими переменными. 2. В более общем смысле – любая группа объектов или явлений, которые субъективно воспринимаются как принадлежащие одному классу, составляющие естественную группу.
ПодробнееКластер
– Социологический словарь- англ. cluster; нем. Cluster. Класс родственных элементов статист, совокупности.
ПодробнееКластер
– Социологический словарь- (I) группа объектов, выделенная с помощью одного из методов анализа кластерного по формальному критерию их близости друг к другу. При таком анализе переменных - группа переменных, выделенных по критерию высокой корреляции друг с другом. (II) - структурная часть генеральной совокупности , выделяемая при построении выборки кластерной (гнездовой) . Может обследоваться полностью, если выборка является серийной , или выборочно. О.В. Терещенко
ПодробнееКластер
– Философский словарь- группа, пучок, гроздь; графическая модель-схема в виде иерархически разветвленного древа. Используется в классификации и систематизации биологического материала по родо-видовым признакам (например, эволюционных предшественников человека, гоминидов, других живых существ).
ПодробнееКластер
– Экономический словарьэлементы множества со схожими характеристиками, или параметрами, собранные в одну группу.
ПодробнееКластер
– Психологическая энциклопедия1. В факторном анализе – группа переменных, имеющих корреляции друг с другом выше, чем с другими переменными. 2. В более общем смысле – любая группа объектов или явлений, которые субъективно воспринимаются как принадлежащие одному классу, составляющие естественную группу.
ПодробнееПохожие слова в словарях
Кластерная Выборка
–
Социологический словарь
(claster sample) — метод выборки, который не столько осуществляет случайную выборку, сколько отбирает из групп (кластеров) родственной совокупности. Он более быстрый и дешевый, но может вести к смещенной выборке, если кластеры не являются представительными в отношении родственной совокупности. Так, опросы с целью выявления отношения к стратегии правительства могут проводиться в отдельных областях страны, считающихся представительными, но в действительности не являющихся таковыми из-за местной политической ситуации.
Кластерные Самоубийства
–
Психологический словарь
- резкое учащение осуществления суицидальных действий (самоубийства, суицидальные попытки), обусловленных частыми сообщениями в средствах массовой информации о самоубийствах и других формах суицидального поведения (наиболее характерно для сюжетов в кинофильмах, телепередачах). Также его причиной может быть самоубийство харизматической (одиозной) личности, что воспринимается людьми (обычно подростками) как модель разрешения психотравмирующей ситуации. Является вариантом имитационного поведения.
Кластерные Самоубийства
–
Психологическая энциклопедия
- резкое учащение осуществления суицидальных действий (самоубийства, суицидальные попытки), обусловленных частыми сообщениями в средствах массовой информации о самоубийствах и других формах суицидального поведения (наиболее характерно для сюжетов в кинофильмах, телепередачах). Также его причиной может быть самоубийство харизматической (одиозной) личности, что воспринимается людьми (обычно подростками) как модель разрешения психотравмирующей ситуации. Является вариантом имитационного поведения.
Кластерный (гнездовой) Случайный Отбор
–
Социологический словарь
- метод отбора, при котором из генеральной совокупности предварительно отбирают структурные единицы (кластеры, гнезда), которые обследуют полностью или выборочно.
Кластерный Анализ
–
Психологический словарь
(англ. cluster analysis) - математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей (как объективных, так и субъективных), характеризующих ряд объектов (напр., испытуемые, стимулы), сгруппировать их в классы (кластеры) т. о., чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными, сходными по сравнению с объектами, входящими в др. классы. На основе численно выраженных параметров объектов вычисляются расстояния между ними, которые могут выражаться как в Евклидовой метрике (наиболее употребимой), так и в др. метриках. Метод К. а. нашел широкое применение в психолингвистике, характерологии, антропологии, археологии и др. (В. Ф. Петренко.)
Кластерный Анализ
–
Психологическая энциклопедия
- математическая процедура, позволяющая на основе схожести количественных значений нескольких признаков, свойственных каждому объекту (например, испытуемому) какого - либо множества, сгруппировать эти объекты в определенные классы, или кластеры. Осуществляется путем вычисления расстояния между этими объектами прежде всего в терминах евклидовой метрики.
Кластерный Анализ
–
Психологический словарь
Общее название для различных математических методов определения глубинной структуры в сложных данных. по многим аспектам подобен факторному анализу. Оба включают поиск унитарных элементов (факторов или кластеров), которые объясняют вариативность анализируемых данных.
Кластерный Анализ
–
Психологический словарь
(clucter analysis) К. а. - это общий термин для целого ряда методов, используемых для группировки объектов, событий или индивидов в классы (кластеры) на основе сходства их характерных признаков. Несмотря на отсутствие единого определения кластера, во всех его определениях особо подчеркиваются такие условия, как сходство, однородность и близость. Если воспользоваться специальной терминологией, то кластеры можно определить как однородные подгруппы, формируемые методом, к-рый минимизирует дисперсию внутри групп (кластеров) и максимизирует дисперсию между группами. Методики кластеризации используются для установления сходных подгрупп объектов или индивидов и для построения таксономии. Т. о., они помогают исследователю в описании структуры совокупности объектов и отношений между ними, а тж в формулировании законов и утверждений относительно классов объектов. Все методы К. а. состоят из четырех осн. шагов: а) выбор мер и произведение измерений характерных признаков объектов или индивидов, подлежащих классиф.; б) задание меры сходства; в) формулирование правил и определение порядка формирования кластеров; г) применение этих правил к данным для формирования кластеров. Т. к. каждый шаг предполагает выбор из множества возможных процедур, был разраб. широкий спектр методик кластеризации. На первом шаге принимается решение о том, какие характерные признаки или свойства будут использоваться в качестве основы классиф. Конечно, это решение будет зависеть от проблемы исслед. и природы классифицируемых объектов. Хотя обычно все признаки имеют одинаковые веса, не исключается возможность выбора процедуры приписывания различных весов. Принимаемое на втором шаге решение связано с выбором подходящей меры сходства. Это м. б. число общих признаков, корреляция между признаками, метрика (пространства классиф.) или к.-л. др. мера. На третьем шаге выбирается сам метод классиф. Агломеративные методы начинают с анализа отдельных объектов или индивидов и объединяют их в группы; методы расслоения начинают с анализа полной группы и делят ее на подгруппы. Классиф. по одному признаку приводят к классам, все элементы к-рых имеют по крайней мере один общий отличительный признак; классиф., осн. на сравнении неск. признаков, приводят к группам, к-рые обладают рядом общих свойств, но не обязательно обладают к.-л. одним общим отличительным признаком. Принимаемое на четвертом шаге решение касается момента остановки процедуры классиф. или, проще говоря, определения количества сформированных групп. Это может определяться как внутренними критериями (напр., естественным разбиением полной группы на подгруппы), так и внешними критериями (т. е. тем, какая схем. классиф. приводит к наиболее полезным закономерностям). Наконец, необходимо решить, будет ли использоваться иерархическая или неиерархическая схем. классиф. При выборе иерархической схем. сформированные группы будут находиться на различных уровнях обобщенности (как в биолог. таксономиях); в случае выбора неиерархической схемы получаются группы одного уровня обобщенности (как при использовании Q-техники факторного анализа). Рез-ты этих решений будут определять подходящий метод К. а. и характер сформированных кластеров. См. также Критериальные меры, Методы эмпирического исследования, Измерение, Статистика в психологии Ф. Г. Браун
Кластерный Анализ
–
Социологический словарь
- кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается неким набором переменных. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами. Слова кластер английского происхождения (cluster), переводится как сгусток, пучок, группа. Родственные понятия, используемые в литературе, - класс, таксон, сгущение. В отличие от комбинационных группировок кластерный анализ приводит к разбиению на группы с учетом всех группировочных признаков одновременно.
Кластерный Анализ
–
Социологический словарь
(claster analysis) — методика, используемая для выявления групп объектов или людей, которые могут показывать относительное отличие в совокупности данных. Затем изучаются характеристики таких людей внутри каждой группы. В исследовании рынка, например, кластерный анализ применяется для обнаружения групп людей, имеющих иные маркетинговые подходы. Среди богатого разнообразия доступных методов наиболее распространен метод иерархического кластерирования, который может работать и с "нижней" и с "верхней" частями. В "аггломеративном иерархическом кластерировании" (то есть снизу) процесс начинается со многих "кластеров". Путем такого математического критерия, как Евклидово расстояние, объекты или люди последовательно соединяются в кластеры. В "аналитическом иерархическом кластерировании" (то есть сверху) работа ведется с одним кластером, содержащим все случаи. Затем он разбивается на меньшие кластеры. Использование кластерного анализа ставит множество практических проблем. Определяющее значение имеют выбор переменных, меры расстояния и критериев для сочетания случаев в кластерах. Поскольку выбранный метод кластерирования может самостоятельно накладывать определенное количество структур на данные, возможно получение фальшивых кластеров. В целом лучше прибегать к нескольким разным методам. (Подробнее см. Андерберг, 1973, и Эверит, 1974.)
Кластерный Анализ
–
Экономический словарь
Статистический метод, идентифицирующий группы акций с доходностью, характеризующейся высокой степенью корреляции внутри каждого кластера и относительным отсутствием корреляции между кластерами. В кластерном анализе выделяются такие группы, как акции роста, циклические акции, стабильные и энергетические акции.