Уровни Измерения

Определение и значение слова «Уровни Измерения» во всех словарях и энциклопедиях. Примеры употребления в повседневной жизни.
Уровни Измерения » Психологический словарь
Способы оценки данных, получаемых при экспериментальных исследованиях. Различные уровни измерения относятся к разным видам информации, в зависимости от количества доступной информации и природы измерительных инструментов. Различают следующие основные уровни измерения: Номинальные данные группируются в категории. Результаты по каждой категории описываются в виде частотного графика (распределения). В качестве примера можно привести количество студентов разных национальностей, обучающихся в университете. Порядковые данные группируются в виде рейтингов или диапазонов. Примером может быть качественная оценка привлекательности фотографий женихов и невест или рейтинг этих фотографий по степени их привлекательности (1-я, 2-я, 3-я и т. д.). Дискретные данные. Для оценки этих данных используется шкала с фиксированными единицами измерения (например, дюймы или секунды), однако отсутствие реального нуля означает, что разные результаты не могут соотноситься в пропорции друг к другу. Например, коэффициент умственного развития 160 не означает, что КУР человека в два раза превышает показатель 80. Пропорциональные данные сходны с дискретными, но на шкале измерения присутствует ноль, и пропорциональные соотношения обретают смысл. Расстояние в две мили действительно в два раза превышает расстояние в одну милю.
Уровни Измерения » Социологический словарь
(levels of measurement) — см. Критерии и уровни измерения. 
Уровни Измерения » Психологическая энциклопедия
Способы оценки данных, получаемых при экспериментальных исследованиях. Различные уровни измерения относятся к разным видам информации, в зависимости от количества доступной информации и природы измерительных инструментов. Различают следующие основные уровни измерения: Номинальные данные группируются в категории. Результаты по каждой категории описываются в виде частотного графика (распределения). В качестве примера можно привести количество студентов разных национальностей, обучающихся в университете. Порядковые данные группируются в виде рейтингов или диапазонов. Примером может быть качественная оценка привлекательности фотографий женихов и невест или рейтинг этих фотографий по степени их привлекательности (1-я, 2-я, 3-я и т. д.). Дискретные данные. Для оценки этих данных используется шкала с фиксированными единицами измерения (например, дюймы или секунды), однако отсутствие реального нуля означает, что разные результаты не могут соотноситься в пропорции друг к другу. Например, коэффициент умственного развития 160 не означает, что КУР человека в два раза превышает показатель 80. Пропорциональные данные сходны с дискретными, но на шкале измерения присутствует ноль, и пропорциональные соотношения обретают смысл. Расстояние в две мили действительно в два раза превышает расстояние в одну милю.